安防产业是关键信息基础设施的支撑产业之一，视频监控系统IP化和联网化规模越来越大，系统智能化不断提升，伴随AI、大数据等智能化技术的发展，视频图像数据的价值凸显，AI视频分析系统基于计算机视觉技术，依靠深度学习算法，赋能现有视频监控系统，面向企业提供视频智能识别分析的综合性管理系统。通过对监控视频图像的智能分析，捕捉特定目标，提取需求属性，识别违规现象，做到事前预警、 事中管控、事后取证。

　　校园ai智能化视频监控系统

　　停车场车牌识别车辆驶入校园内停车场时，进行车牌识别，实现车库内车位智能化管理及智能收费，对校外车辆进行合理管控。

　　校园聚众识别

　　通过人群计数模型，实现校园内的多人聚集检测识别，实时检测、实时预警，预防校园暴力和欺凌事件发生。

　　教室人数统计

　　基于深度学习算法，通过教室内的摄像头进行识别并记录学生人数，防止学生逃课、旷课、违规蹭课等。

　　暴力行为检测

　　基于大量人体动作数据训练，通过摄像头采集图像数据，利用视觉分析技术对人体18个关键点实时检测并捕捉姿态结果，检测到打架行为后便上报至校园管理平台进行报警。

　　课堂睡觉检测

　　基于深度学习技术的课堂睡觉行为检测，与智慧校园系统联动，实时上报课堂数据，提高学生在课堂中的学习效率，监督学生遵守课堂纪律。

　　公寓智能门禁

　　基于人脸识别技术，结合成熟的ID卡和指纹识别技术实现公寓门禁系统的开启、关闭、报警功能。

　　宿舍人员统计

　　通过人脸检测、识别等人工智能技术，实现对宿舍人员归寝时间、出门次数/时间等进行智能化统计，便于学校进行管理。

　　课堂玩手机检测

　　利用深度学习通用目标检测框架来提取学生课堂行为特征，实现对课堂中玩手机、不听讲等违纪行为的监测，达到提高教学质量和督促学生认真学习的目的。

　　校园安防越界识别

　　基于机器视觉识别技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域人员翻越或距离过近等行为。

　　校园安防攀爬识别

　　基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别报警。

　　工厂车间ai智能视频分析系统

　　1仪表盘识别

　　基于人工智能视觉分析技术，自动识别指针型仪表读数，主要适用于工厂、油田等场景，辅助管理人员及时统计监控仪表信息。

　　2监控室离岗识别

　　基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别监控室脱岗行为，保证24h监控安全。

　　3液体泄漏识别

　　基于人工智能分析技术，自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏情况发生，如检测到液体泄漏，立即反馈到远端平台，实时报警，及时处理。

　　4液位检测

　　基于人工智能视觉分析技术，自动识别蓄水池警戒刻度反光贴标识，若检测道反光贴标识，则水位正常，若无法检测道反光贴标识，则判定水位过高，立即报警，并通知管理人员。

　　5护目镜识别

　　护目镜识别基于大规模护目镜数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控如电焊炼钢、车工磨砂工等工厂车间内特殊环境下人员是是否合规佩戴护目镜，减少意外伤害事故，高效率监督监管。

　　6安全通道识别

　　基于视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控。

　　7人员扶手识别

　　基于人工智能视觉分析，识别人员手部和扶梯位置，进而判断人员上下扶梯过程中手是否放置在扶梯上，实现对楼梯行人关键点的实时监测。

　　8工衣工服识别

　　基于大规模反光衣服数据识别训练，配合现场摄像头，自动监控矿山工厂内工人施工时是否穿着反光衣，有效防范因未着反光衣造成的意外伤害事故，高效率监督、监管。

　　AI智能视频监控系统可以用在视频监控系统中，对视频进行分析检测，如果有不法行为，或者任何触犯设定规则的行为，会立即触发报警，向监视器、手机、或者监控中心发出报警信号，同时触发指示灯进行报警。

　　在监控系统中应用智能视觉分析产品，一方面可以大幅减少安保人员的开支，在智能化的监测环境下，一名安保人员可以监视多路监控视频，安保人员只需要注意报警提示，另一方面，大大减少误报情况的发生，为客户提供及时、准确的报警信号。